近日，裸体直播 李建成院士团队在地球科学领域国际一流权威期刊《Communications Earth & Environment》发表最新研究成果，提出了一种基于GRACE-FO观测数据反演日时间尺度全球质量变化的新方法，构建的质量变化格网模型成功用于极端水文气象事件演化过程的监测。论文题目为“Global daily mascon solutions at 330 kilometers from line-of-sight gravity differences for rapid variation analysis”。裸体直播 博士研究生丁嘉威为论文第一作者，李建成教授、徐新禹教授和赵永奇博士后为共同通讯作者。
自2002年以来，GRACE及其后续任务GRACE-FO彻底改变了监测全球大尺度地表浅层质量运移的方式，能够提供空间分辨率约300公里、时间分辨率为月尺度的全球质量变化数据。然而，月尺度分辨率难以有效用于监测与分析极端水文气象事件引发的快速质量变化过程。在缺乏外部数据的情况下，现有方法难以实现可靠的高时空分辨率反演。
针对这一问题，团队提出了一种时空正则化框架，能够在不依赖先验信息的条件下，利用GRACE-FO星间观测数据恢复日尺度的全球质量变化格网模型（MASCON解），有效空间分辨率约为334公里。该模型准确捕捉到南亚（2019年7月）和澳大利亚（2021年3月）的极端洪水信号，以及三峡大坝（2020年7月）的蓄洪过程，并揭示了大坝在削减洪峰流量中的重要作用。
图： 2021年7月1日的MASCON解及其对应的日尺度等效水高变化
提出的方法适用于时长不少于1天的任意观测周期，可用于快速质量变化的近实时及事后监测，捕捉突发性或瞬态地球质量变化。GRACE(-FO)日解在观测、建模和验证短时极端水文气象事件方面具备作为独立工具的巨大潜力，可为洪水事件的回溯分析以及灾害风险管理能力提升提供支撑。
《Communications Earth & Environment》是地球科学领域国际一流权威期刊，隶属于Springer Nature旗下Nature Portfolio期刊系列，发表成果涵盖气候变化、水文循环及地球系统科学等多个前沿方向，最新影响因子为8.9。
论文链接：//www.nature.com/articles/s43247-026-03424-z
文字：徐新禹 赵永奇 丁嘉威
图片：徐新禹 赵永奇 丁嘉威
审核：金涛勇 胡俊英